Трафік в AWS взагалі досить цікава та місцями складна штука, колись писав окремо про це у пості AWS: Cost optimization – обзор расходов на сервисы и стоимость трафика в AWS – прийшов час трохи повернутися до цієї теми. Отже, в чьому проблема: в AWS Cost Explorer помітив, що кілька днів поспіль маємо зростання витрат на… Читати далі »
Зараз маємо VictoriaMetrics + Grafana на звичайному EC2-інстансі, запущені з Docker Compose – то був Proof of Concept, прийшов час запускати “по-дорослому” – в Kubernetes, і всі конфіги вже винести в GitHub. У VictoriaMetrics є чарти під кожен компонент, див. Victoria Metrics Helm Charts, і є чарти для запуску VictoriaMetrics Operator та victoria-metrics-k8s-stack – аналог… Читати далі »
Давно і багато чув про VictoriaMetrics, і нарешті настав час, коли її можна спробувати. Отже, в двох словах – VictoriaMetrics це “Prometheus на стероідах”, і повністю з ним сумісна – може використовувати його файли конфігурації, експортери, PromQL тощо. Тож як для людини, яка завжди користувалась Prometheus, перше питання – в чьому різниця? Єдине, що пам’ятаю,… Читати далі »
Прийшла досить цікава задачка – побудувати в Grafana дашборду, в якій би відображався статус процессу розробки, а саме – перформанс, тобто ефективність наших DevOps-процесів. Потрібно це тому, что ми намагаємось побудувати “true continuous deployment”, щоб код автоматично потрапляв у Production, і нам важливо бачити як саме проходить процес розробки. Загалом для оцінки ефективності процессу розробки… Читати далі »
Збирати логи у Grafana Loki з Kubernetes дуже просто – запускаємо Promtail у DaemonSet, йому вказуємо читати всі дані з /var/logs – і готово (насправді взагалі нічого не вказуємо – з Helm-чарту все працює з коробки). А от як бути з CloudWatch Logs? На новому проекті маємо купу AWS Lambda, API Gateways і т.д, і… Читати далі »
Маємо на проекті багато AWS Lambda функцій, з яких девелопери хочуть мати можливість відправляти метрики до нашого Prometheus, щоб додати власних алертів та графіків у Grafana. Для цього у функціях використовується бібліотека Prometheus, яка дозволяє ці метрики створювати (див. Prometheus: створення Custom Prometheus Exporter на Python), але ж ми не маємо змоги нормально отримати ці… Читати далі »
Отже, продовжуємо нашу подорож з міграцією GitLab до себе в Kubernetes. Див. попередні частини: GitLab: компоненти, архітектура, інфраструктура та запуск з Helm-чарту в Minikube GitLab: Helm-чарт values, залежності та деплой у Kubernetes з AWS S3 GitLab: міграція даних з GitLab cloud та процес backup-restore у self-hosted версії в Kubernetes В цілому – все працює, і… Читати далі »
У Прометеуса є багато готових до використання експортерів, але інколи може з’явитися потреба у зборі своїх власних метрик. Для цього Прометеус надає клієнтські бібліотеки, які можемо використати для генерації метрик з потрібними лейблами. Експортер можна включити прямо в код вашого додатку, або можна запускати окремим сервісом, який буде звертатися до якогось вашого сервісу і отримувати… Читати далі »
Дуже правильне діло – моніторити, наскільки ефективно використовується кластер, особливо, якщо ресурси деплояться розробниками, які не сильно вникають у requests, і встановлюють завищені значення “про запас”. Запас, звичайно, потрібен, але й просто так реквестити ресурси ідеї погана. Наприклад, у вас є WorkerNode з 4 vCPU (4000 milicpu) та 16 ГБ оперативної пам’яті, і ви… Читати далі »
Добре – Loki запускати навчились – Grafana Loki: архітектура та запуск в Kubernetes з AWS S3 storage та boltdb-shipper, як налаштовувати алерти теж розібрались – Grafana Loki: алерти з Ruler та labels з логів. Тепер час розібратися з тим, що взагалі ми можемо робити в Loki використовуючи її LogQL. Підготовка Далі для прикладів будемо використовувати два… Читати далі »