Terraform то чудово, але поки що вирішили перші кластера AWS EKS створювати за допомогою AWS CDK, бо по-преше – він вже є на проекті, по-друге – самому цікаво спробувати новий інструмент. Тож сьогодні розглянемо що з цього вийшло, та як створювався кластер і необхідні ресурси. Про перше знайомство з СDK писав тут – AWS: CDK… Читати далі »
Збирати логи у Grafana Loki з Kubernetes дуже просто – запускаємо Promtail у DaemonSet, йому вказуємо читати всі дані з /var/logs – і готово (насправді взагалі нічого не вказуємо – з Helm-чарту все працює з коробки). А от як бути з CloudWatch Logs? На новому проекті маємо купу AWS Lambda, API Gateways і т.д, і… Читати далі »
Треба запланувати використання Terraform у новому проекті, а це включає в себе і планування структри файлів для проекті, і як створити бекенд (тобто bootstrap) і інші потрібні для початку роботи ресурси, і подумати на тему роботи з кількома оточеннями і AWS-аккаунтами. Взагалі, цей пост спочатку писався чисто про створення AWS SES, але я почав додавати… Читати далі »
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) дозволяє описувати інфрастуктуру використовуючи мови програмування TypeScript, JavaScript, Python, Java, C# або Go. “Під капотом” створює CloudFormation стек, в якому створються ресурси, описані в вашому коді. Відповідь на питання “Нашо CDK, коли є Terraform?” можна знайти ось тут – 4 ultimate reasons to prefer AWS CDK over Terraform. Але… Читати далі »
AWS Fargate – ще одне serverless-рішення від Amazon, яке бере на себе управління інфраструктурою, позбавляючи користувача необхідності витрачати час на налаштування ЕС2-інстансів, операційної системи, систем управління контейнерами тощо. Взагалі, коли знайомився з Fargate, натрапив на чудове відео з AWS re:Invent 2022, де дуже добре розказано (і показано) про Shared Responsibility model у AWS – за… Читати далі »
Instance metadata (IMDS – Instance Metadata Service) – дані про EC2 інстанс, такі як інформація про AMI, IP, ім’я хосту, і т.д. Також до Instance Metadata можна додати User Data для зберігання якихось параметрів, які потім можна буде отримати всередині інстансу. Див. Instance metadata and user data та Instance metadata categories. Від початку, в AWS… Читати далі »
Продовжуємо зайомство з GitLab та його деплоєм у Kubernetes. Перша частина – GitLab: компоненти, архітектура, інфраструктура та запуск із Helm-чарту в Minikube, тепер давайте готуватися деплоїти в AWS Elastic Kubernetes Service. Що робитимемо і де: деплоїмо в AWS з Helm-чарту, для початку якийсь “test env” Kubernetes – AWS EKS object store – AWS S3 PostgreSQL… Читати далі »
Оскільки GitLab нещодавно змінив політику надання Free-доступу, і тепер по Free підписці буде доступно лише 5 користувачів, то вирішили ми переїжджати на self-hosted версію. Взагалі з ліцензією у них цікаво: ціна залежить від кількості користувачів, купити можна щонайменше на рік, і після покупки зменшити кількість користувачів у ліцензії не можна (але можна збільшити). GitLab… Читати далі »
Дуже правильне діло – моніторити, наскільки ефективно використовується кластер, особливо, якщо ресурси деплояться розробниками, які не сильно вникають у requests, і встановлюють завищені значення “про запас”. Запас, звичайно, потрібен, але й просто так реквестити ресурси ідеї погана. Наприклад, у вас є WorkerNode з 4 vCPU (4000 milicpu) та 16 ГБ оперативної пам’яті, і ви… Читати далі »
Останній раз працював з Loki коли вона була ще в Beta, і виглядала вона тоді набагато простіше, ніж зараз. У новому проекті системи логування немає взагалі, а так як у нас усі люблять Grafana-стек – то вирішили і для логів підняти Loki. Правда мені думалося, що все буде набагато простіше. Виявилося – ні. Багато… Читати далі »