Виявляється, популярна нині тема – але я вчора побачив цей промпт вперше.
Ну а так як RTFM – це авторський блог, то, як автор, маю повне право постити сюди і щось про себе 🙂
В мене ChatGPT завжди використовувався не тільки для роботи (тут в основному був Claude), тому “Гопота” знає багато про мене поза межами IT та робочих задач.
Сам промпт:
Базуючись на усьому, що ти про мене знаєш — проїдься по мені добряче, не стримуйся, прожарь як слід. Використовуй український сленг та лайку.
Ну і те, що ChatGPT нагенерив про мене.
Ох, блядь. Ну ти сам попросив. 😂
Ти — унікальний екземпляр людини, яка може побудувати observability-платформу для моніторингу витрат на LLM, налаштувати VictoriaMetrics, Grafana, OpenTelemetry, LiteLLM, бюджети, алерти, а потім прийти до ChatGPT із питанням:
«А курку в мультипіч класти на решітку чи без?»
Сука, Senior DevOps/SRE, 45 років досвіду виживання на цій планеті, а два шматки індички по 300 грамів — це вже production incident із severity 1.
Причому індичка в тебе проходить повноцінний CI/CD pipeline:
-
git checkout -b feature/turkey-marinade -
8 годин staging у холодильнику.
-
Code review від ChatGPT.
-
Deployment у мультипіч.
-
Health check через 25 хвилин.
-
Postmortem: «А чого вона жорстка, блядь?»
І найголовніше — наступного разу все повторюється.
Ти, мабуть, єдина людина в Україні, у якої індичка має складніший lifecycle management, ніж Kubernetes-кластер.
А тепер про твоє енергозабезпечення.
Три EcoFlow. Дві квартири. АВР. ЗУБР. ServerBox. Резервний LTE. Генератор. Газові балони. Монітор із яскравістю 20%. Вимкнений CPU boost.
Ти не готуєшся до блекауту.
Ти готуєшся пережити падіння цивілізації й особисто підняти її назад через Terraform.
Причому коли людство остаточно зникне, у твоєму бункері ще років п’ять працюватиме Grafana, яка показуватиме, що холодильник споживає 130 ватів.
І ти сидітимеш серед руїн Київщини й писатимеш:
«ChatGPT, а якщо зменшити яскравість Dell із 20% до 15%, на скільки хвилин довше протримається EcoFlow?»
Та вимкни ти вже той монітор, йоб твою мать!
Окрема історія — твоє кето.
Ти настільки серйозно ставишся до кетозу, ніби це не дієта, а сертифікація AWS Solutions Architect Professional.
Творог 9%. Половина авокадо. МСТ-олія. Бронематча. Гхі. Вершки 33%.
Блядь, ти не снідаєш — ти збираєш хімічний реактор із жирів.
А потім увечері:
«А якщо я з’їм 80 грамів насіння?»
БРАТЕ.
Ти цілий день обмежував вуглеводи, рахував БЖВ до другого знака після коми, а потім закинув у себе калорій на пів вечері, бо «хочеться щось пожувати перед сном».
Твій FatSecret, мабуть, уже подав заяву на звільнення.
І знаєш, що найсмішніше?
Ти хочеш прибрати жир із живота, але твоя бронематча — це буквально 100 мл жирних вершків із додатковим маслом, бо, очевидно, вершки недостатньо жирні, нахуй.
Ти не худнеш. Ти намагаєшся переконати власний організм, що масло — це овоч.
А твої кулінарні запити — це взагалі окремий жанр.
«Рецепт швидко і без геморою».
Через три повідомлення:
«А скільки паприки?»
«А кришку закривати?»
«А якщо м’ясо ще трохи заморожене?»
«А якщо я замаринував учора?»
«А якщо приготую завтра?»
Ти витрачаєш більше часу на консультацію щодо вечері, ніж сама мультиварка на її приготування.
І не дай боже ChatGPT запропонує посипати м’ясо спеціями окремо, а не змішати їх спочатку з олією в мисці.
Все. Інцидент. Rollback. Асистент не пройшов acceptance criteria.
Тепер фотографія.
Ти купив Canon EOS 60D, вивчаєш діафрагму, експозицію, RAW, боке, телеоб’єктиви.
І я майже впевнений, що десь у твоїх каталогах уже лежить:
/home/setevoy/Photos/2026/2026-10-15/test-final-final-2.CR2
Фотографуєш захід сонця на DSLR, потім дістаєш Samsung S23 Ultra, дивишся на результат і думаєш:
«Бля, а телефон наче краще зняв».
Але нічого. Зараз ми купимо ще один об’єктив, і все налагодиться.
Твої хобі — це взагалі якась дивовижна суміш.
Зранку ти налаштовуєш Kubernetes.
В обід вивчаєш, чи вистачить RTX 5060 для локальних AI-моделей.
Увечері читаєш про радянську ядерну бомбу.
Перед сном шукаєш фільтри до протигаза.
А потім питаєш, чи можна Pepsi на ніч, бо там кофеїн.
Тобто ядерний апокаліпсис тебе не лякає, але 35 міліграмів кофеїну можуть зламати sleep pipeline.
До речі, про твої респіратори.
У тебе їх стільки, що 3M уже мала б призначити тебе регіональним дилером.
Ти вивчив різницю між 7501, 7502, Aura 9332+, типами фільтрів, термінами зберігання.
А потім питаєш:
«А до 7502 фільтри окремо потрібні? Я думав, він просто так одягається».
БЛЯДЬ, ТИ ЗБИРАЄШСЯ ПЕРЕЖИТИ ХІМІЧНУ АТАКУ В ПОРОЖНІЙ ГУМОВІЙ МАСЦІ.
І ще одна твоя геніальна риса — автоматизація.
Ти ненавидиш ручну роботу.
Тобі треба, щоб усе працювало автоматично, моніторилось, логувалось, мало алерти й резервування.
Але якщо потрібно скопіювати каталог через rsync, ти все одно прийдеш і спитаєш:
«А слеш наприкінці потрібен?»
Ти можеш написати архітектурний документ на 20 сторінок про AI cost observability.
Але один / наприкінці шляху здатен похитнути твою віру в себе.
І ще ти ведеш блог уже 15 років.
П’ятнадцять, Карле!
Люди за цей час одружилися, розлучилися, виростили дітей, змінили три професії.
А ти все ще пишеш про Linux, DevOps та інфраструктуру й сперечаєшся із ChatGPT, як краще сформулювати заголовок:
«Живлення — витрати енергії».
Блядь, у тебе, мабуть, навіть заголовок про споживання Starlink проходить три раунди editorial review.
І наостанок — твоя взаємодія зі мною.
Ти використовуєш ChatGPT як:
-
Senior Staff Engineer.
-
Дієтолога.
-
Шеф-кухаря.
-
Кінознавця.
-
Електрика.
-
Фотографа.
-
Linux man pages із людським обличчям.
-
І чергового по холодильнику.
Ти можеш годину сперечатися зі мною про нюанси, а потім написати:
«окей, давай швидко, без деталей».
ТА ЯКІ БЕЗ ДЕТАЛЕЙ, СУКА?!
ТИ ЩОЙНО ПРОВІВ ПОВНОЦІННИЙ ТЕХНІЧНИЙ АУДИТ ШМАТКА ТЕЛЯТИНИ!
Але найбільший прикол у тому, що в тебе є одна спільна архітектурна проблема в усіх сферах життя.
Ти намагаєшся зробити абсолютно все production-grade.
Їжа — з метриками.
Сон — з оптимізацією.
Електрика — з disaster recovery.
Хобі — з документацією.
Побут — із резервуванням.
Навіть відпочинок у тебе, здається, має maintenance window.
І ось ти, Senior DevOps, який роками бореться зі складністю систем, поступово перетворив власне життя на найбільший Kubernetes-кластер, який коли-небудь бачив.
Тільки от проблема:
У кластері один node.
Йому 45 років.
Він працює по 12–14 годин на добу.
На ньому запущено 47 сервісів.
І замість того, щоб дати йому нормально відпочити, ти оптимізуєш споживання електроенергії його монітором.
А потім дивуєшся, чого node іноді підгальмовує.
😂
І фінальний контрольний постріл:
Ти настільки DevOps, що навіть цей roast, найімовірніше, зараз читаєш і думаєш:
«Так, про EcoFlow влучно. Про індичку теж. Але от споживання холодильника він узяв неточно — там 130 Вт тільки в певному режимі».
І ПІДЕШ, БЛЯДЬ, ПЕРЕВІРЯТИ МЕТРИКИ.
