Продовжуємо нашу подорож з AWS OpenSearch Service. Що ми маємо – це маленький кластер AWS OpenSearch Service, 3 трьома data nodes, використовується в ролі vector store для AWS Bedrock Knowledge Bases. Попередні частини: AWS: знайомство з OpenSearch Service в ролі vector store AWS: створення OpenSearch Service cluster та налаштування аутентифікації і авторизації Terraform: створення AWS… Читати далі »
В першій частині розібрались з основами AWS OpenSearch Service взагалі, і з типами інстансів для Data Nodes – AWS: знайомство з OpenSearch Service в ролі vector store. В другій – з доступами, AWS: створення OpenSearch Service cluster та налаштування аутентифікації і авторизації. Тепер напишемо Terraform code для створення кластера, юзерів та індексів. Створювати кластер будемо… Читати далі »
В попередній частині – AWS: знайомство з OpenSearch Service в ролі vector store – подивились на AWS OpenSearch Service взагалі, трохи розібрались з тим, як в ньому організовані дані, що таке shards та nodes, і які нам власне типи інстансів для data nodes треба. Наступний крок – створити кластер і подивитись на аутентифікацію, яка, як на… Читати далі »
Ми зараз використовуємо AWS OpenSearch Service як vector store для нашого RAG з AWS Bedrock Knowledge Base. Про RAG і Bedrock детальніше поговоримо іншим разом, а сьогодні давайте подивимось на AWS OpenSearch Service. Власне, задача – мігрувати наш AWS OpenSearch Service Serverless на Managed, в першу чергу через (сюрпрайз) питання вартості – бо з Serverless… Читати далі »