Задача — иметь перед глазами график в Grafana, который будет отображать расходы на AWS.
Есть два варианта — использовать експортер от Prometheus — , или самописный от nachomillangarcia — .
Первый собирает метрики от AWS CloudWatch, в которые данные по биллингу поступают только на следующий день.
Второй написан на Python, ходит к AWS API, получает оттуда данные, и позволяет видеть расходы за сегодняшний день.
Сначала поднимем , который будет нам отображать данные по каждому сервису (EC2, RDS, S3, etc) за месяц, а потом добавим , который будет отображать общий расход денег за сегодня.
Запуск
Для проверки запускаем в Docker:
Ага — нет прав на выполнение API запроса .
Используем ЕС2 IAM profiles, см. пост AWS: ротация ключей IAM пользователей, EC2 IAM Roles и Jenkins и документацию .
EC2 instance IAM profile
Переходим к ЕС2 с сервером мониторинга, правой кнопкой — Instance Settings > Attach/Replace IAM Role:
Копируем имя роли:
Переходим в IAM, находим её:
И подключенную к ней политику:
Копируем содержимое CloudWatchAgentServerPolicy, и создаём новую политику с правом на выполнение вызова ce:GetCostAndUsage для ресурсов arn:aws:ce:*:*:/GetCostAndUsage:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"cloudwatch:PutMetricData",
"ec2:DescribeVolumes",
"ec2:DescribeTags",
"logs:PutLogEvents",
"logs:DescribeLogStreams",
"logs:DescribeLogGroups",
"logs:CreateLogStream",
"logs:CreateLogGroup",
"ce:GetCostAndUsage"
],
"Resource": "*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"ssm:GetParameter"
],
"Resource": [
"arn:aws:ssm:*:*:parameter/AmazonCloudWatch-*",
"arn:aws:ce:*:*:/GetCostAndUsage"
]
}
]
}
Назовём её monitoring-cloudwatch-access-policy:
Переходим в Roles, создаём новую роль, назовём её monitoring-cloudwatch-access-role, и к ней подключаем созданную политику:
Возвращаемся к инстансу, подключаем новую роль в качеcтве EC2 IAM профиля:
Перезапускаем контейнер с експортером:
В последней строке сказано «Running on http://127.0.0.1:5000/» — значит доступен только из контейнера.
Запускаем с опцией --host 0.0.0.0:
И проверяем метрики:
Окей — работает.
Docker Compose и Prometheus
Наш стек мониторинга запускается из Docker Compose файла:
И експортер хочется добавить сюда же.
Но есть проблема: стек мониторинга работает в сети prometehus:
version: '2.4'
networks:
prometheus:
services:
prometheus-server:
image: prom/prometheus:v2.8.0
networks:
- prometheus
ports:
- 9090:9090
...
Експортер запускается на 127.0.0.1:
Но как из Prometehus достучаться к екпортеру?
Если внутри сети prometheus из контейнера с prometheus-сервером мы обратимся на 127.0.0.1:5000 — мы попадём в контейнер Prometheus, а не експортера.
А что бы попасть на контейнер с екпортером — нам надо в конфиге Prometheus использовать имя типа aws-exporter, как оно задано в Compose файле — тогда Docker сам выполнит разрешение имени aws-exporter в IP контейнера, и зароутит трафик.
Но внутри контейнера приложение-то всё-равно слушает 127.0.0.1 — и даже через внешний IP мы к нему доступ не получим.
Зная из документации експортера, что у нас там — гуглим его переменные, и находим :
Click is configured to load default values for command options from environment variables. The variables use the pattern FLASK_COMMAND_OPTION. For example, to set the port for the run command, instead of flask run —port 8000
Пробуем — добавляем в Compose файл переменную FLASK_RUN_HOST:
...
aws-exporter:
image: nachomillangarcia/prometheus_aws_cost_exporter
networks:
- prometheus
ports:
- 5000:5000
environment:
- METRIC_TODAY_DAILY_COSTS=yes
- FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
restart: unless-stopped
...
В конфиге Prometheus добавляем новый таргет, используя aws-exporter, как имя хоста, что бы зарезолвить через Docker и его сеть:
...
- job_name: 'aws-billing'
metrics_path: '/metrics'
static_configs:
- targets: ['aws-exporter:5000']
...
Перезапускаем стек, проверяем:
Проверяем метрику aws_today_daily_costs — данные пошли:
CloudWatch exporter
Запуск екпортера уже описывался:
Prometheus: CloudWatch exporter – сбор метрик из AWS и графики в Grafana
Так что тут просто быстрый пример добавления сборов метрик биллинга.
Запускаем в us-east-1, N. Virgina, т.к. метрики биллинга CloudFormation собирает там (вообще это самый первый регион AWS).
У нас настройки харнятся в файле /etc/prometheus/prometheus-cloudwatch-exporter-us-east-1.yml, добавляем в него AWS/Billing:
set_timestamp: false
delay_seconds: 60
metrics:
- aws_namespace: "AWS/Billing"
aws_dimensions: [Currency,ServiceName]
aws_dimensions_select:
Currency: [USD]
aws_metric_name: EstimatedCharges
aws_statistics: [Average]
range_seconds: 86400
- aws_namespace: AWS/RDS
aws_metric_name: FreeStorageSpace
aws_dimensions: [DBInstanceIdentifier]
...
Перезапускаем, и проверяем метрику aws_billing_estimated_charges_average:
Получаем значение по каждому сервису — на сколько денег сервис наработал с начала месяца.
Потом собираем всё в Grafana примерно так:
Можно выбрать только нужные метрики с регуляркой типа aws_billing_estimated_charges_average{service_name =~ "AmazonS3|AmazonRoute53"}.
Готово.
